新闻
04. 12. 2017
Россияне об экологической ситуации в странеФОМ предоставил данные исследования об отношении россиян к экологической ситуации в стране
01. 12. 2017
Омниканальный маркетингПреимущества омниканальной системы и её отличие от мультиканальной
29. 11. 2017
Проблемы материнства в РоссииВЦИОМ представил результаты исследования, приуроченного ко Дню матери в России
27. 11. 2017
Довольны ли россияне своей работойИсследование учёных НИУ ВШЭ, как отличается удовлетворённость работой мужчин и женщин в России
24. 11. 2017
«Извлекая мнения из сети Интернет»Могут ли методы анализа текстов заменить опросы общественного мнения?
22. 11. 2017
Оценка россиянами существующей системы здравоохраненияВЦИОМ представил данные исследования оценки россиянами системы здравоохранения и медуслуг
21. 03. 2016
О новой издательской программе ФОМ
.png)
В 2016 году ФОМ возобновляет собственную издательскую программу и к VI Грушинской конференции опубликовал Отчет Американской ассоциации исследователей общественного мнения (AAPOR) о неслучайных выборках в переводе Д. Рогозина и А. Ипатовой.
Уже более 60 лет для сбора данных и производства статистических выводов полстеры в основном применяют случайный отбор. Лишь недавно сложности с покрытием и не ответами, ведущие к росту затрат на организацию опросов, подтолкнули профессиональное сообщество к размышлению об осмысленности привлечения методов построения неслучайных выборок. В отчёте AAPOR проанализированы слабые и сильные стороны различных методов неслучайного отбора и описаны условия, при которых различные исследовательские дизайны без применения случайной выборки могут быть полезны для распространения выводов (результатов) на более широкие совокупности.
Книга рассчитана на широкий круг читателей, в том числе представителей некоммерческих организаций, СМИ, руководителей, социологов, других гуманитарных ученых, математиков, статистиков, демографов, аспирантов, студентов – на всех, кто проявляет интерес к вопросам социологических исследований и пытается понять природу общественного мнения.
